То вам для начала понадобится. Что понадобится для начала прикорма

26.06.2023

Без чего вы не сможете играть в большой теннис и что нужно иметь для начала занятий

Амуниция игрока в большой теннис: ракетка, кроссовки, хорошие мячи, одежда. Из этого списка только одежда может быть любой. При условии, что она - хорошо проветривается, не жмет, не трет, не мешает играть. Остальное - требует более жесткого контроля. Начнем с ракетки. Ведь это - самое главное, то, чем вы будете играть в большой теннис.


Ракетка должна быть комфортной

Ракетка - это вес, натяжение струн, толщина ручки. Эти три параметра определят качество вашей игры. Особенно, если речь идет о начинающем игроке.

Если вы покупаете ракетку в специализированном магазине и общаетесь с профессионалами, они "измерят" вашу руку, подберут ручку ракетки (толщина), выяснят все про стиль вашей игры, а если играете в большой теннис недавно, то узнают стаж и подберут ракетку для вашего уровня. Сегодня можно купить любую ракетку в зависимости от ваших потребностей и возможностей, уже появились ракетки, которые записывают на электронный носитель силу вашего удара и прочие данные, которые потом можно анализировать...Но про это говорить еще рано, главная задача ракетки для начинающего играть в большой теннис - быть комфортной.


Есть такое понятие - ракетка играет сама. Это про ракетки, которые имеют определенный размер "головы" (сама бьющая часть) и удобное для игрока - натяжение струн. Если "голова" большая (для начинающих, конечно, нужно покупать ракетки с большой "головой"), то понятно, что попадать такой ракеткой по мячу проще. Есть еще такое понятие, как "пятно удара". Это место на натянутых струнах, которым и нужно попадать по мячу. У разных ракеток, с разным натяжением струн, "пятно" находится так же - в разных местах. Но об этом начинающий узнает позже. На старте нужно покупать ракетку с большой головой и стандартным натяжением. К сожалению, в магазине невозможно поннять, что именно нужно начинающему игроку, поэтому нужно просто просить стандарт для начинающих. "Большая голова", среднее натяжение струн.




Теннисные кроссовки - мегаважный момент

Хорошие кроссовки, это, прежде всего, спасение от травм. Самая распространенная травма усталого теннисиста - порванный голеностоп. Внимание - копирайт! Термин - "травма усталого теннисиста" принадлежит мне. Испытано на себе. То есть, речь идет о том, что от усталости подкашиваются ноги, в прямом смысле. И если кроссовки - не теннисные, без усиления, обычные беговые кроссовки, которые не держат голеностоп, не фиксируют ступню, нога надломится и будет травма. Именно так я в первый раз травмировала голеностоп, когда по незнанию, по неопытности, играла в теннис в обычных беговых кроссовках. Гипс и костыли на месяц. Если бы я была в тот момент в теннисных кроссовках, такого бы не произошло. Потому что они удерживают ногу в положении "прямо" и не дают ноге подкоситься.

Отдельно - подошва для теннисных кроссовок. Покрытия бывают разные. Грунт, хард, трава, искусственная трава-синтетический ковер. Это самые распространенные. Есть еще разные виды резины, есть даже бетон, бывает - просто асфальт.


Проще говоря, подошва теннисных кроссовок имеет такое же значение, как резина для машины. Когда требуется цепляться за покрытие (зимняя дорога) - у шин есть протектор. Так и у кроссовок. Для грунта, который представляет из себя мелкие камушки, как битый кирпич (а теннисит - насыпной материал, которым покрывают грунтовые корты, это и есть битый кирпич), по которому можно "ездить", кататься на кроссовках, подходят только "грунтовые" кроссовки. Все кроссовки "для грунта" имеют глубокий протектор "елочкой".

Кроссовки, предназначенные для покрытия "хард" (жесткий), в идеале должны иметь "лысую" подошву. Гладкую, как коленка. Когда мы ездили нашим клубом в Финляндию, поиграть в теннис и просто отдохнуть, в теннисном магазине нашего отеля мы накупили кроссовок для харда с абсолютно лысой подошвой. Идеально для "харда". Играли в них много лет, больше таких нигде не встречали.

В общем, что нужно запомнить начинающему. Теннисные кроссовки важны тем, какая у них подошва. С протектором - для грунта. Чтоб "ездить" и не падать. Как можно более "лысая" - для харда и других жестких поверхностей корта.


В связи с кроссовками. Страшная история произошла в Италии, на Сицилии, куда мы ездили, как обычно, в теннис поиграть. Итальянцы обещали грунтовые корты. Мы поверили и поехали. Грунтовых кортов среди десятка оказалось два. Тот, на котором занимается с постояльцами отельный тренер и второй, соседний корт. Остальные корты - просто бетон, присыпанный сверху песочком, типа грунтовые... Я поехала туда в "грунтовых" кроссовках, разумеется, раз обещали грунт. Начали турнир. Я сыграла первую игру (на хорошем корте, грунтовом), "ездила" к мячу, все как полагается.. Потом пошла играть следующую. "Поехала" к мячу, а потом что-то случилось. Я кувыркнулась, хлопнулась о землю как мешок с картошкой, не понимая что происходит, а потом завыла, потому что мне показалось, что я сломала локоть, кисть, пальцы....Кроссовки то грунтовые, с протектором... В общем вместо грунта, по которому я "поехала" к мячу, оказался бетон, слегка присыпанный песочком. При этом бетонное покрытие кортов было выкрашено краской "под грунт", красно-коричневый, поэтому заподозрить подвох было трудно. Короче, обошлось, я сломала только мизинец, локоть и плечо получили страшенный ушиб, который заживал полгода. Но слава Богу обошлось минимальными травмами. Отомстила я этому отелю отзывом на Трипадвизоре, за который меня постоянно благодарят до сих пор. Те, кто ищут комфортное место поиграть в большой теннис на грунте...
Вот этот отзыв


Мячи - должны быть новыми. Или - почти новыми.

Состояние мячей - не игнорировать. Мячи - постоянно покупать, это - расходники для большого тенниса. Мягкие, грязно-зеленого цвета теннисные мячи - за мячи не считать, безжалостно выбрасывать.

Будете играть старьем, потом придете играть в компанию, где следят за качеством мячей, ничего не сможете сделать. Привыкайте с самого начала играть новыми мячами. Они хорошо прыгают, у них высокий отскок, начинайте с хорошего.

Сладкая музыка - звук открывающейся банки с теннисными мячами.

Одежда. Полная свобода!

Одежда, как уже было сказано, может быть любой. Слава Богу, производители теннисной одежды стараются изо всех сил конкурировать между собой, и что только не придумывают. Но.

Для меня ключевым моментом является наличие карманов для мячей или возможность засунуть теннисный мяч куда то за пояс. Носить мячи с собой по площадке, на мой взгляд, хороший тон. Ты всегда можешь подкинуть мяч тому, кто подает. Подать мяч вовремя, чтобы не тянуть время. Разбросанные мячи по площадке - это фу.. Или признак новичков. Которые еще ни разу не подскальзывались на мяче, который попал под ногу. В идеале, когда все мячи - по карманам у игроков. Так что для меня теннисная одежда - это, прежде всего, наличие карманов.



Но можно и так!:-) Лишь бы - получать удовольствие.


Так же для тенниса очень важен партнер! Идеально, когда в семье играют оба. Совсем хорошо, когда оба играют на почти одинаковом уровне. Кошмар некоторых семей - он играет, она нет. Или наоборот. Подтягивайте своего жизненного партнера к игре в теннис, если вы - теннисный маньяк. А то возненавидит и вас, и вашу теннисную тусовку, и теннис в целом.



Евгения Василенко. Фото взяты из разных поездок нашего теннисного клуба "New Moscow"

Любой творческий человек рано или поздно задумывается о том, чтобы сменить скучную офисную работу на ту, которая будет радовать его душу. На ум приходят разные идеи, от рисования, до организации праздников. Для многих важно, чтобы свое дело было этичным и приносящим реальную пользу обществу. Одним из таких является обучение древнему ремеслу – гончарному искусству .

Глина — это чистый природный материал, который, с одной стороны, позволяет расслабиться и отвлечься от рутины. А с другой — глина издревле была превосходным материалом для строительства и различного производства. Из глины до сих пор делают кирпичи, посуду и декоративные керамические изделия. Дорогие фарфор и фаянс также производятся из глины по процессу, который мало чем отличается от изготовления кирпичей. Разница производств заложена лишь в сорте глины и некоторых специфичных конечных процессах. Несмотря на древность гончарного ремесла оно по прежнему актуально. А с возросшей доступностью инструментов оно стало популярным у обывателей, которые хотят изготавливать керамику для себя и друзей, в качестве хобби. Поэтому бизнес по обучению и предоставлению возможности заниматься этим прекрасным делом всегда найдет своего потребителя.

Почему именно гончарная школа?

Согласитесь, все в детстве любили лепить из пластилина, а кому-то повезло поработать с чистейшим природным материалом – глиной. Сама по себе, глина является вязкой субстанцией, которая легко поддается пластичным изменениям. Из глины делают посуду, декоративные предметы интерьера, бижутерию и многое другое. Но научиться лепить из глины что-то стоящее самому – достаточно сложно. Именно поэтому люди охотно записываются на мастер-классы по лепке из глины руками и на гончарном круге.

На занятия приходят, как дети, так и взрослые пожилые пары. Лепка из глины успокаивает, очищает ум и дарует позитивный настрой на весь день. Кроме того, изделия, полученные после занятий, можно полноценно использовать в быту. Некоторые сравнивают процесс лепки из глины с медитацией. Также широким спросом пользуются групповые занятия, как отличная форма для проведения дня рождения или корпоратива.

С чего начать?

Многие думают, что чтобы открыть гончарную школу – надо самому очень хорошо уметь лепить из глины. От части – это правда. В своем штате необходимо иметь минимум двух специалистов, которые разбираются в гончарном ремесле, желательно, чтобы одним из них был дизайнер-керамист, прошедший обучение в специальном учебном заведении. Важно понимать, что после того, как Ваши ученики слепят изделия из глины, понадобится самостоятельно высушить их и обжечь при правильной температуре. Также не стоит забывать о технологических процессах: глазуровании изделий (остекление), покраске ангобами, утильном и вторичном обжиге.


Конечно, если Вы не хотите самостоятельно вести курсы, то стоит поручить контроль этих важных составляющих бизнеса своим работникам. Но на деле эти процессы ни так уж и сложны, но, конечно, лучше на первое время нанять опытного в этой сфере специалиста, чтобы перенять его опыт и создать свою технологическую методичку. Что касается самой лепки, то ничего сложного здесь нет. Составить обучающую программу можно буквально за неделю. Самостоятельно изучите литературу по гончарному искусству и на первое время этого будет достаточно детям и начинающим керамистам.

Некоторые тонкости и советы по оборудованию и открытию собственной гончарной школы

Для начала Вам понадобятся:

  • печь для обжига глины
  • гончарный круг
  • набор инструментов (кисточки и специальный приборы)
  • мебель и стеллажи
  • глина и краски

Бизнес по открытию гончарной школы имеет низкий порог вхождения. Для начала понадобится приобрести печь для обжига, ее цена начинается от 90 000 рублей. На первое время самой простой печи будет достаточно. Учтите, что важно, чтобы печь могла обжигать глину на температуре выше 1000 градусов. Также, понадобится сама глина, инструменты и специальные краски для нее (ангобы и глазури). Не забывайте о гончарном круге, он будет незаменим, если вы хотите начать обучение с производства посуды, хотя на первое время, занятия можно проводить только по ручной лепке. Все это можно приобрести в специализированных интернет магазинах.

Важной расходной частью станет закупка мебели, чтобы организовать рабочее пространство в гончарной школе. Тут все зависит от площади помещения. Минимальный закуп для организации гончарной школы со средней пропускной способностью около 100 человек в месяц – 150 000 рублей, без учета аренды помещения.

Площадь помещения должна быть не менее 30кв.м, но учтите, что чем больше помещение, тем комфортнее ученикам. Постарайтесь расположиться ближе к школам и детским садам, желательно в центре города, чтобы было удобно добраться до мастерской.

Выделите специальное место для печи (это будет муфельная электропечь), учитывайте требования пожарной безопасности, проконсультируйтесь со специалистами, которые производят печи для обжига глины.

Форматами обучения могут быть:

  • — единичные мастер-классы по ручной лепке или на гончарном круге (для всех желающих)
  • — базовый курс, состоящий из 8-12 занятий (для желающих научиться лепке)
  • — узконаправленные занятия для профессионалов своего дела (продвинутые курсы, повышение квалификации)
  • — сдача в аренду рабочего пространства для продвинутых гончаров и индивидуальных занятий (гончарный коворкинг)
На что можно рассчитывать в итоге?

Окупаемость такого бизнеса составляет примерно 6-8 месяцев, все зависит от рекламы и правильного позиционирования в своем городе. На старте очень важно завлечь учеников дружелюбным сервисом и гибкой системой цен. Средний чек за мастер-класс может достигать 2000 рублей с одного слушателя.

Для имиджа гончарной школы важен дизайн, поэтому уделите особое внимание, как названию, так и внешнему оформлению. Гончарная школа завлекает своим творческим процессом, как детей, так и родителей. Равнодушных, как правило, не остается, ведь лепка из глины – это прекрасный способ самовыражения, который всегда будет востребован на рынке услуг.

MOBGEN опубликовала на портале Medium.com статью, в которой рассказала о существующих решениях, принципах работы и перспективах развития технологий в области распознавания изображений. Как эта технология устроена, и как это может помочь вашему бизнесу, читайте далее.

Что такое технология распознавания изображений?

Распознавание изображений (некоторые также называют «компьютерным зрением») это технология, которая создана получать, обрабатывать, анализировать, и понимать изображения реального мира, с целью предоставить цифровую или символьную информацию.

Что вы сказали?

Не беспокойтесь. Мы понимаем, что это сложно. Позвольте перефразировать: когда вы загружаете свою фотографию, или фотографию ваших друзей на Facebook, все лица будут распознаны и пользователи будут автоматически отмечены: это и называется распознаванием изображений.

Хорошо, это звучит намного понятнее

Прекрасно! Потому что сейчас будет еще сложнее… Компьютерное зрение - очень широкая область компьютерных наук, так как сюда вовлечено множество аспектов, таких как машинное обучение, интеллектуальный анализ данных, расширение базы знаний, распознавание шаблонов, и другие. Исследования в данной области привели к технологиям, которые имитируют человеческое зрение. И для того, чтобы создать программное обеспечение , способное видеть, вам для начала понадобится пара линз.

Что вы имеете в виду?

Я имею в виду, что для того, чтобы обработать изображение, вам для начала нужно его снять с помощью камеры. Затем, программное обеспечение извлекает из него необходимую информацию, и после этого, совершает действия, основываясь на полученных данных. До недавних пор, цифровые камеры были неприлично дорогими, имели очень низкое разрешение, и распознавание изображений было невозможно совершать в режиме реального времени. Но с приходом мобильных телефонов и высокоскоростных камер, возможности стали безграничны. Например, знали ли вы, что несколько лет назад Японская компания создала робота, который мог играть в «камень, ножницы, бумага» и побеждать в 10 из 10 случаях.

Это невозможно…

Я так не думаю. Вот ссылка на это видео . Робот использует высокоскоростные камеры для распознавания движения руки человека. Анализируя шаблоны движения руки со скоростью 500 кадров в секунду, робот способен немедленно реагировать в ответ, и в результате выигрывать. Чтобы этого добиться, камера захватывает изображение очертаний руки, формирует объект и отравляет информацию программному обеспечению, которое распознает шаблон и генерирует реакцию робота в ответ. Объект руки человека формируется 60 мс, и затем робот выполняет все вышеперечисленное за 1 мс.

Хорошо, но я думал, что речь пойдет о мобильных …

Не беспокойтесь, мы дойдем и до этого. Одной из самых вызывающих и перспективных областей является обработка и распознавание изображений для имитации человеческого зрения: восприятия изображения, обработки и дальнейшей реакции. Это именно то, что делает робот на предыдущем примере: он воспринимает изображение путем захвата картинки, понимает, что делает человек, и реагирует, выполняя ответный ход. Конечно, мы, разработчики программного обеспечения , более заинтересованы в той части программы, где происходит распознавание шаблона. Так как же воспринимающая часть на самом деле работает? Ответ весьма прост — «математика».

Самое важное направление в алгоритмах распознавания шаблонов — вероятностная классификация. Когда изображение сравнивается с набором других сохраненных изображений, задается значение (вероятность) для каждого другого изображения, с которым оно совпадает. Комбинируя несколько алгоритмов вероятностных классификаций, которые применяются к тому же набору изображений, называемых «ансамблем», предоставляется итоговая оценка для каждого изображения, которая затем используется программой для предположения, на какие изображение это похоже.

Как вы могли представить, это довольно сложно для мобильного устройства. Вы можете подумать, что мощность процессора является проблемой. Так и есть! И самое тонкое место — база данных изображений, с которыми сравнивается оригинал. На примере робота, о котором уже говорилось, Вы можете иметь только ограниченное количество изображений (камень, ножницы, бумага), с которыми можно работать, но в примере с распознаванием изображений в Facebook, невозможно сохранять лица каждого человека, кто зарегистрирован в социальной сети на мобильном устройстве (это не совсем тот способ, по которому работает данная функция; Facebook сохраняет уникальный хэш для каждого человека, используя определенные характеристики лица как основу, но пример был предоставлен исключительно для того, чтоб объяснить идею).

Чтоб решить эту и другие проблемы, распознавание изображений обычно выполняется на стороне сервера, где процессорная мощность, либо место для хранения данных не представляет проблем. Мобильные устройства могут просто отправлять изображение, и нейронная сеть или оборудование обработают запрос.

Одну минуту! Я видел, как это работает на мобильных устройствах без соединения с интернетом

Да, но тут только часть правды. Мобильному устройству все еще необходимо отправлять изображения на сервер, также как и серверу необходимо хранить их. Как только изображения окажутся там, сервер обработает изображение, сгенерирует намного меньший хэш, и вернет обратно в приложение. И затем, к примеру, вы можете зайти в режим полета и увидеть изображение на камере телефона, сравнение будет сделано в режиме оффлайн.

Спасибо за все эти объяснения. Теперь поговорим о деле

А, так вы хотите знать, как применить распознавание изображений на деле? Конечно, для вас не станет сюрпризом, что у распознавания изображений есть потенциал произвести революцию во всем мире. В области здравоохранения, например, IBM начали использовать технологию распознавания изображений для обработки большого количества медицинских данных. Это может помочь врачам диагностировать болезни быстрее и с большей точностью. Baidu разработали прототип DuLight: продукт для распознавания объектов, который поможет слепым «видеть» с помощью снимков всего, что их окружает и передавая обработанные данные через наушник. Однако, на продукцию в области искусственного интеллекта обычно налагаются этические и законодательные ограничения. Возьмем, к примеру, автомобильную индустрию и беспилотные автомобили от Google. Технология готова, но предстоит еще долгий процесс, прежде чем эти машины появятся на рынке.

Хорошо, но я не планирую строить беспилотный автомобиль - что может технология распознавания изображений дать моему бизнесу?

Честно говоря, многое! Существует множество мелкомасштабных методов применения технологии распознавания изображений для получения преимуществ. Так как мы говорим о мобильных устройствах, давайте рассмотрим некоторые примеры использования технологии распознавания изображений в мобильной связи. Одним из крупнейших игроков в этой области является Blippar: платформа для визуального обнаружения, которая позволяет пользователям сканировать объекты и получать их описание, что делает физический мир интерактивным игровым полем. Для любителей растений существует LeafSnap, для любителей вина — Delectable.

Но существуют и такие маркетинговые компании, такие как Makeup Genius, TrackMyMaccas, и SnapFindShop, на которые стоит взглянуть. Эти брэнды применяют распознавание изображений для изучения социального обмена и привлечения пользователей.

Так вы говорите, что технология распознавания изображений может помочь мне привлечь клиентов?

Так как мы говорим о мобильных технологиях, слово «привлечение» так или иначе, всплыло бы в течение разговора. Мир приложений вращается вокруг привлечения пользователей: если вы не преуспели в этом, то есть шанс, что пользователь просто никогда не вернется к использованию вашего приложения. Распознавание изображений даст вашему приложению огромные возможности для расширения, поскольку технология позволит Вам выйти за пределы мобильного устройства в физический мир пользователя. Ваше приложение сможет предоставить что-то более материальное, что позволит создать сильную эмоциональную связь. И так как эмоции тесно связаны с памятью, у вас есть шанс создать незабываемое впечатление о Вашем бизнесе.

Kaggle - это площадка для машинного обучения. Прямо сейчас они проводят соревнование по улучшению классификации раковых опухолей. Участвовать может кто угодно, даже вы.

Я знаю, о чём вы думаете.

У меня нет шансов победить. Это конкурс для профессионалов.

Хорошо, что вы так подумали, ведь это приводит нас ко второму шагу:

Переступите через свои страхи

Самый важный шаг при изучении чего-угодно нового - заткнуть этот тихий голос сомнения в вашей голове как можно быстрее. Книга The First Twenty Hours советует избавиться от того, что вас отвлекает, составить расписание и ещё много полезных вещей. Медитируйте, занимайтесь самовнушением, уйдите в запой. Главное, чтобы помогло. Просто делайте то, что заставит этот голос уйти. Если вам нужна книга, которая поможет вам с этим, попробуйте You Are a Badass - настоящий шедевр!

Вот в чём дело: сейчас всё плохо. Но это нормально, скоро это изменится!

Чувство смущения и неуверенности - это первый этап обучения. Поэтому вместо того, чтобы ругать себя за неудачу, примите её как неизбежный этап пути. Вы же учитесь кое-чему классному!

Не победите вы в соревновании, ну и что? Сосредоточьтесь на том, чтобы получить в нём хороший результат. Не каждый может выиграть марафон, но пробежать его - уже само по себе достижение, не так ли? И знаете что? Вы можете выиграть. Серьезно.

Будучи любителем, вы не несете груз многолетних теоретических знаний и идей, что присущи профессионалам. Вспомните историю про студента , который решил две нерешаемые задачи математики, подумав, что это всего лишь домашнее задание. Дело в том, что наука о данных - это скорее искусство, чем наука. Так что идите и пробуйте.

И кто знает, что случится? Может, вы заметите что-то, что упустили знатоки, повлияете на развитие медицины и получите сладкий приз!

Перепробуйте кучу всего и облажайтесь

Если вы знакомы с DevOps, то уже сталкивались с этой фразой. К обучению она тоже применима. Лично я делаю так: беру кучу разных книг и начинаю по ним пробегаться, выбирая те, которые мне больше всего понятны. Все мы разные, поэтому стоит выбрать книгу, которая подойдет именно вам.

Книг, посвящённых машинному обучению, пока не так уж и много. Вот одна из них: Real World Machine Learning . К сожалению, эта область науки ещё очень молода, и многие книги выйдут лишь в этом году. Вы можете предзаказать Deep Learning: A Practitioners Approach или Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn and Tensorflow . Но вообще-то ждать необязательно. Позвольте мне представить вас моему другу, Safari Books Online . За 40 долларов в месяц вы можете читать столько книг, сколько захотите, причём вы получите доступ даже к тем книгам, которые ещё не изданы.

Но я сэкономлю вам время. Пока что вам совершенно необязательно учиться писать системы машинного обучения на Python, Java или R с нуля. Вам нужны готовые инструменты, с которыми вы сможете начать работу над конкурсным проектом.

Вам даже не придётся ничего настраивать. Возьмите этот готовый Docker-образ .

Неважно, будете вы использовать TensorFlow или Theano. И то, и то - движки для машинного обучения, и для вашего уровня они абсолютно одинаковы. Keras - это библиотека фреймворков для машинного обучения, созданная одним из лучших исследователей ИИ в Google.

Если у вас уже есть компьютер на macOS или Linux с хорошей видеокартой Nvidia, то вы можете приступать. Если нет, то вам понадобится SSD, второй диск для хранения данных, 16–64 Гб ОЗУ и лучшая видеокарта(-ы) Nvidia, которую вы можете себе позволить. Процессор не важен. Или же, как вариант. вы можете использовать облачные сервисы, предоставляемые AWS , Google и , но это будет очень накладно.

Доведите дело до конца

Теперь вы готовы начать. Вот очень простой пример работы с Keras .

Вам понадобится какой-то подход к решению задачи. И я снова помогу вам.

Самым эффективным методом разметки и изучения изображений является использование свёрточных нейронных сетей . Google, Facebook, Pinterest и Amazon используют их в своих проектах, там почему бы не последовать лучшим практикам?

На самом деле, если вы зайдёте на сайт соревнования, загрузите набор данных и откроете руководство , то увидите, что оно понятным образом рассказывает вам, как нужно обрабатывать изображения при помощи свёрточной нейронной сети и бекэнда из Keras и TensoFlow. Вуаля!

После этого начинайте действовать. Пробуйте разные параметры и алгоритмы. Экспериментируйте и получайте удовольствие. Вдруг вы натолкнётесь на что-то, что упустили знатоки?

Откровенно говоря, если вы напишете весь этот код и он будет работать, вы уже молодец.

Есть одно “но”: кто-то уже получил максимальный результат. Он сделал всё по-умному , изучив лучшие работы и увеличив обучающий набор вдвое. Это абсолютно законно, но вам бы не помогло, поскольку у вас другая задача. Вы хотите узнать, как использовать нейронные сети для классификации данных.

,
© showroom-mais.ru, 2024
ShowRoom - Женский онлайн журнал